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“始终即时线上”的Omniverse 协助黄仁勋得了全球_算力

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时间:2021/8/12 14:25:47

“始终即时线上”的Omniverse 协助黄仁勋得了全球

英伟达2021年4月份那一场发布会,你曾看得出哪些不太对的地区吗?

你品,你细细品味:

刚,在电子计算机图象处理顶会SIGGRAPH 2021上,英伟达根据一部纪实片自曝:那一场发布会内藏洞天~

你看到了老黄,但也没彻底见到。由于,它是一场当众“作假”的发布会。

界面中老黄的餐厅厨房、代表性的皮衣,乃至他的神情、姿势、秀发……统统是生成出去的。

它是一场开在元宇宙空间里的发布会,发布演说的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替死鬼。

彼时彼刻,恰似此刻。

黄老板真为自己找了个替死鬼。

没有错,全世界都被黄仁勋了!

整整的三个半月谁也没发觉。

并且不仅他自己,大到餐厅厨房的家俱抽屉柜:

小到厨房里放置的金属桶、乃至是老黄的乐高小人,全是被渲染出去的:

了解实情的我就好似导演李安:

这一切是怎么产生的呢……

数字人要想真假难辨,一定要保证关键点丰富多彩。

由于人的大脑专业有一套系统软件用以鉴别类似,有一点不太对之处都是会在几ms以内造成警惕。

因此要作假的老黄,获得影棚里拍上好几千张各种各样视角的相片,根据一套3D扫描仪,把他脸部的每道褶皱都收集成数据信息。

为了更好地让实际效果更真实,他这件酷帅的皮衣还得独立拍。

用获得的数据信息对老黄做3D建模,为了更好地便捷中后期编写,需先把他的秀发薅光!

实际到手指头的关键点,也必须 十分仔细地调节:

模型进行好,下一步是让老黄运动起来。

但是这儿就不用耗时费力地开展手工制作了,AI早已可以担任。

如同那样,用上全新的Audio2Face实体模型,AI能够 伴随着语音播放全自动调节实体模型的脸部姿势神情。

姿势是没什么问题了,可是肌肤材料看上去或是不足好,和发布会上的实际效果无法比。

这就必须 另一个AI,用一张老黄的相片就能配对上姿势生成到动漫里去。

人体姿势就无需老黄自身收集了,只是找来技术专业的动作捕捉艺人,终究CEO毫无疑问時间比较有限。

那样全部的早期准备工作就完成了,下面是渲染。

看一下这一研发的Omniverse RTX渲染器:

就真的是字面上实际意义上的即时光线追踪,挪动角度,调节光源都马上进行升级。

这身后实际用了是多少块独立显卡英伟达倒是没实际说,总而言之是多GPU 云计算技术才可以拿下。

这次虚似发布会,一共有34个3D美术师和15个手机软件科学研究工作人员参加。

她们一共干了2一个版本号的数据老黄,从这当中挑选出最像的那一个,作出了这次精彩纷呈的发布会。

还简直把全世界都得了。

上边这种“作假”的实际效果,身后都来自于一个名叫Omniverse的服务平台。

没有错,英伟达产品研发的电子计算机图象处理(CG)技术过多,多到早已能融合成一个服务平台了。

从CG到提升技术,从工具箱到模块,Omniverse都是有给予。

光看Omniverse所安装的CG技术,实际上远远不止此次发布会使用的“作假”实际效果,它从渲染、材料,到光与影、照明灯具(光追、途径跟踪等)都是有涉及到,还会继续不断创新有关技术。

本来仅仅一纸毕业论文的技术,很有可能没多久后就被英伟达放进了Omniverse上,许多全是与AI有关的技术:

比如,破损清晰度修复、插帧,早已被使用旧照片和古早味视頻的修补中;也有根据GAN转化成超分辨率图象、立即把2D相片渲染成3D情景,都早已能立即在服务平台上应用……

Omniverse上的渲染技术,到底做到一个哪些的水平?

据英伟达表明,服务平台现在可以即时完成电影级别的画面质量渲染。

以渲染中十分关键的灯源仿真模拟为例子,大家都了解,真实的世界的灯源各种各样,大家见到的实际上是各种各样阳光照射下的景色。

传统式的电子计算机渲染,最少必须 将灯源迭代更新30 次,才可以做到真实到头发的实际效果,即应用最优秀的设备渲染,每一帧也基本上都必须 几十秒。

用上Neural Radiance Cache等技术后,融合RTX GPU硬件配置和Omniverse平台,灯源渲染立即就能即时开展。

比如,此次GTC交流会上针对服务器的渲染,就选用了Omniverse平台的技术:

此外,包含LOD自动生成等技术也可以用AI节省测算量,与此同时确保充足好的渲染实际效果。

不止是“真假难辨”的渲染实际效果,Omniverse还能进行大量出乎意料的AI技术。

英伟达运用数字人即时渲染技术,在Omniverse中就能搭建更真实的、更合乎物理定律的人们实体模型。

比如,协助车子、独立设备、智能机器人等能够更好地鉴别,真实的人类是哪些的,进而能够更好地设计方案加工厂(图上为数字人):

它是英伟达在Omniverse上升级了另一项数字孪生技术(Issac Digital Twin),将智能机器人AI放进虚拟器中训炼进行后,能够 立即布署到真正自然环境中。

现阶段,宝马五系早已用英伟达的数字孪生技术,对数字工厂的生产工艺流程开展了提升,高效率立即拉升30%。

看一下这一渲染的速率:

实际渲染实际效果看来,连阳光照射和关键点都能被仿真模拟出去。

不止是宝马五系加工厂,包含智能机器人模拟仿真、自驾游模拟仿真以内的一系列技术,也会使用Omniverse平台。

比如,无人驾驶和加工厂的AI检验很有可能存有路人错判,将街边、公示贴到的人像图片鉴别为路人,造成安全事故产生。将真实的数据人与渲染等技术融合后,就能在模拟仿真自然环境训炼下仿真模拟路人,让AI学好分辨照片和真人版的差别。

从实际效果到高效率,英伟达都立即更新了大家对“元宇宙空间”的认知能力。

称为“始终即时线上”的Omniverse,是英伟达打造出元宇宙空间的重要。

它不但能混合开发适用全部客户的物理学渲染、仿真模拟和模拟仿真,还能让原创者、审批者在任何地方,只根据应用软件就在一个共享资源的虚幻世界中开展协作。

终究,Omniverse本身就搭建于通用性情景叙述 (Universal Scene Description,通称USD)以上。

它是一种开源系统3D情景标准体系和格式文件,USD对于Omniverse就等同于HTML对于互联网技术。

USD由皮克斯开发设计,如今变成英伟达、皮克斯和iPhone一同营销推广的国家标准。USD重视非毁灭性方便快捷和跨手机软件合作,是x86、arm服务平台及其各种各样手机软件都程可以统一到Omniverse平台上的基本。

现阶段,全世界早已有500好几家企业的专业人员入门应用了Omniverse。这在其中包含英国航空航天生产商洛克希德乔治企业(用它做森林大火仿真模拟)、曾喜获艾美奖的《南方公园》个人工作室等大型企业。

中国中央电视台的《飞向月球》太空纪录片,也一样有效到Omniverse,尤其是里边的数字人:

从Omniverse硬件配置和手机软件的适用状况看来,英伟达这一次升级也真的是诚心满满的。

“将上百万新用户带到元宇宙世界”,确实并不是说说而已。

最先,Omniverse这一次集成化了Blender和Adobe来完成规模性拓展。

Blender是全世界领跑的开源系统3D动漫专用工具,她们将在Blender 3.0版本号添加USD适用,使客户可以在Blender中立即浏览Omniverse制做步骤,这毫无疑问会让原创者们的高效率平行线up。

Adobe就无需多详细介绍了,众所周知。

如今,她们已经和英伟达联合开发一个为Omniverse给予Substance Material适用的 Substance 3D软件。

应用这一软件,能够 让客户在Omniverse中立即调节Substance 3D中的素材图片。

这能为客户在改稿全过程中,节约导出来、重新上传的時间。

此外,英伟达还公布了一个人工智能技术3D模型拓展:GANverse3D–Image2Car。

它能够 让AI开展3D模型越来越更为非常容易。

只需根据一张汽车照片,GANverse3D就能创建出一个虚似的3D实体模型。

这毫无疑问让3D绘师们建立情景越来越更轻轻松松了。

次之,在硬件配置上,NVIDIA RTX和GeForce RTX系列产品都适用Omniverse。

这并不,英伟达与此同时还公布了精巧、环保节能的RTX A2000,它适用各种各样规范和中小型工作平台,能够 说成专为原创者的日常工作中而设计方案。

英伟达放话称,A2000可能变成 上百万室内设计师进到元宇宙空间的门户网。

上年12月公布公测版至今,早已有超出5万多名本人原创者安装了Omniverse。

而Omniverse的生态体系也在不断发展壮大,Adobe、Autodesk、Bentley Systems等好几家软件开发公司早已添加Omniverse的生态链。

如今,Nvidia Omniverse商业版的浏览配额早已“抢购”了,asus、BOXX Technologies、Dell、hp惠普、想到、必恩威和超微等服务平台上面能应用。

不清楚之后英伟达的发布会还能否真的(手动狗头)。

总之老黄的假脸是一脸真心实意~

返回4月那一场发布会。我们在英伟达自曝纪实片中,隐隐约约读取另一个客观事实,那时候的老黄是虚虚实实,实虚更替的。

那麼,哪一段是真?哪一段是假?

做为找茬儿八级精英团队,怎能那么随便就给人以往?因此,大家再次去回放了一遍4月份那一场发布会。

不可置否,大家发觉了一些不太对的地区。(留意搭配衣服裤子衣领和皮衣)

它是老黄第一次在发布会上发生情况下的模样。看起来问题不大对吧?OK,然后往下看:

它是刚那幅图4分鐘以后,老黄的模样。注意到哪些不一样的地区了没有?

一定要注意,他的身上突然之间变成了此外一件皮衣,里边穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。

假如你再细心一点看,你能发觉他餐厅厨房有一些物件的置放也发生变化。

也有个最形象化的差别:老黄自己,也有他身后的餐厅厨房,如何仿佛屏幕分辨率忽然提上来了(并不是我网络问题啊)?

高到额头上的额头皱纹都多了几个。

这还不停。

到发布会后半部,老黄衣着同一件皮衣,但是里边的衣服裤子又换成了Polo衫 。

过去了一会,他摇身一变,把皮衣和Polo衫全换了。

好家伙,你搁这玩排列与组合呢?

真弄不懂,老黄来来去去在这里改装,是图个啥。除非是它是英伟达有意的。

因此,大家拿着高倍放大镜去看过视頻,总算注意到,这一段老黄手里的姿势,有显著的不当然。并且界面也是糊的。

明白了:)

总而言之,一段视頻了全球3个月,不得不承认,黄老板简直又高又硬。

膺品是个好产品!

这一切是怎么产生的呢……

Omniverse上的渲染技术,到底做到一个哪些的水平?

此外,包含LOD自动生成等技术也可以用AI节省测算量,与此同时确保充足好的渲染实际效果。

现阶段,宝马五系早已用英伟达的数字孪生技术,对数字工厂的生产工艺流程开展了提升,高效率立即拉升30%。

终究,Omniverse本身就搭建于通用性情景

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